海報設(shè)計 郁斐
5月9日，國家統(tǒng)計局發(fā)布了2022年全國城鎮(zhèn)私營單位、非私營單位就業(yè)人員年平均工資數(shù)據(jù)，分別為114029元、65237元。
居民工資收入是經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵點。一方面，在擴大消費的基調(diào)下，居民收入是影響居民消費意愿的重要原因之一。另一方面，居民是否有足夠的“獲得感”，比如實際收入如何，是衡量經(jīng)濟發(fā)展的重要指標。
【資料圖】
澎湃研究所研究員整理、分析十余年來的居民工資數(shù)據(jù)，以期為經(jīng)濟社會觀察提供一種側(cè)面視角。此次數(shù)據(jù)中，以下三個趨勢需要重視：
（1）2022年平均工資增長率為十年最低
國家統(tǒng)計局自2009年起正式將私營單位納入勞動工資統(tǒng)計調(diào)查范圍。圖1顯示，從2010年至2022年非私營單位、私營單位各自年平均工資的名義增速（即沒有扣除物價因素）。不難看出，2022年非私營單位、私營單位的就業(yè)人員年平均工資名義增速均位于自2010年以來最低點，分別為6.7%、3.7%。扣除物價因素后，2022年，非私營單位、私營單位的就業(yè)人員年平均工資實際增速分別為4.6%、1.7%。
本文制圖均為周燕玲 數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局
（2）非私營單位與私營單位的平均工資差距，自2015年來持續(xù)擴大
如圖2所示，自2009年將私營單位納入工資統(tǒng)計起，全國城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員平均工資一直低于非私營單位就業(yè)人員平均工資。自2015年以來，私營單位就業(yè)人員平均工資與非私營單位的差距持續(xù)擴大。如以下兩個指標所示。
第一個指標是平均工資名義增速。如上文圖1中，2010-2014年期間，在平均工資名義增速方面，私營單位人員增速高于非私營單位；但自 2015年開始，非私營單位人員平均工資名義增速又超過了私營單位。
數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局
第二個指標是非私營單位人員平均工資與私營單位平均工資的比率。如圖2中藍色折線所示。該比率顯示兩類單位人員平均工資的倍差。最大差距出現(xiàn)在2009年（官方正式統(tǒng)計最早年份），非私營單位人員平均工資是私營單位的約1.8倍。此后兩者差距逐步縮小，到2014年最低，倍差為1.55。2015年后，兩者差距開始擴大，至2022年，兩者倍差升至近9年的最高水平，為1.75，僅次于2009年、2010年。
（3）2022年工資性收入占GDP比重，位于低位
除了年平均工資，衡量居民工資的常見指標還有“人均工資性收入”。兩者最大區(qū)別是，“年平均工資”的統(tǒng)計對象為就業(yè)者，而“人均工資性收入”是指每個國民——由總數(shù)均攤，兩者統(tǒng)計口徑和意義不同。
工資性收入是居民可支配收入指標的四個組成部分之一。近年，居民工資性收入約占可支配收入的55-57%，工資收入仍是居民的主要收入來源。
可支配收入是國民收入的基本反映。在經(jīng)濟學領(lǐng)域，特別是國際上，常常將“居民收入占GDP比重”作為衡量居民從國家經(jīng)濟增長受益程度的重要指標。其中，居民收入主要指可支配總收入。延續(xù)這一思路，澎湃研究所研究員將官方發(fā)布的人均可支配收入、人均工資性收入與歷年人口總數(shù)相乘，計算其占歷年GDP比例，見圖3。
數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局
國家統(tǒng)計局于2013年開始發(fā)布全國人均可支配收入數(shù)據(jù)。如圖3所示，近10年，我國可支配收入占GDP比重在42%-45%之間（據(jù)中泰證券首席經(jīng)濟學家李迅雷統(tǒng)計，該指標2020年全球平均水平大約在60%），其中可支配工資性收入占GDP比重在23.9%-25%之間。
不同年份的可支配收入及工資性收入占GDP比重變化幅度不大，但也存在一定差異。兩個指標的最高值，均出現(xiàn)在2016年。其中，2022年可支配收入及工資性收入占GDP比重分別為43%、24%，均為近10年次低值，僅高于2013年水平。
值得注意的是，以上數(shù)據(jù)分析的“工資”口徑均為工資的平均值。平均工資能在多大程度上反映普通國民的真實工資水平？這在各界一直存有爭議，以至于網(wǎng)絡評論中常常有“被平均”“拖后腿”的感嘆。
一般來說，在處理工資、分數(shù)等有較大偏差的數(shù)據(jù)時，更常用中位值數(shù)據(jù)，而非平均值。國家統(tǒng)計局網(wǎng)站中介紹：“平均數(shù)易受一組數(shù)據(jù)中極端數(shù)值的影響……中位數(shù)不易受一組數(shù)據(jù)中極端數(shù)值的影響，常用它來描述一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。”
也就是說，工資數(shù)據(jù)內(nèi)部差距越大，平均工資就越難反映工資的一般狀態(tài)。比如，有機構(gòu)基于招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計國內(nèi)各大城市的工資中位值，中位數(shù)超過6000元的只有北京和上海，而統(tǒng)計的其他十數(shù)個城市的薪資中位數(shù)均在6000元以下。因此，也期待更多工資指標，例如工資中位數(shù)納入統(tǒng)計。掌握更有效的數(shù)據(jù)，并進行充分分析，有助于更好地應對未來。
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