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ChatGPT讓傳統教育反思:我們需要培養什么樣的人才? 天天時訊

2023-02-21 15:25:19    來源:騰訊教育    

ChatGPT對教育有什么挑戰?我們到底應該如何應對?之前認為人工智能+機器會先取代重復性體力勞動,現在看最先消滅的是非創造性腦力勞動。ChatGPT意味著重復的知識是沒有意義的,應試教育下的人才培養是否需要及時調整?大學里哪些專業會率先被淘汰?教師職業將面臨哪些挑戰?


(相關資料圖)

本期《文話教育》邀請:中國科學院自然科學史研究所研究員、博士生導師劉益東;中國教育在線總編輯陳志文兩位專家做客直播間聊聊ChatGPT對學習和教育的深遠影響。

ChatGPT對教育的影響是顛覆性的

問:ChatGPT是什么?其主要特點是什么?為什么會引起如此巨大的影響?

劉益東:ChatGPT是人工智能的一個最新成果。它是人工智能技術驅動的自然語言的一個模型,它最主要的一個特點是能夠學習和理解人類的語言進行對話,還可以根據上下文進行互動。它整個表現就像真人一樣,當然是一個非常博學的真人。從技術角度來講它是使用了Transformer神經網絡架構,通過預先訓練海量的文本數據,具有人類自然語言理解和文本生成能力,使得它對人類的智慧和知識成果有很好的理解與學習,并可以關聯上下文,進行聊天對話。所以ChatGPT的核心技術就是能夠學習和理解人類的自然語言,這是以前的人工智能難以做到的。

陳志文:ChatGPT顯然和搜索引擎完全不是一回事,搜索引擎更多是基于關鍵字的一個檢索,是一個原始知識的呈現。而ChatGPT是對過往知識進行一次梳理總結歸納甚至提升,我定性它是一個新的知識組織方式的產生,或者說組織形式。雖然它不生產新的知識,但是它的知識組織形式,尤其是總結歸納梳理能力極大地提高了學習效率,所以我們會認為ChatGPT的能力要高于人類。

問:ChatGPT對教育會產生哪些顛覆性的影響?

劉益東:ChatGPT對教育的影響是顛覆性的。它表現在以下幾個方面。

從學習的角度來講,我們整個的教育是以教師為中心的,但頂級大學和頂級名師是有限的。而ChatGPT變革的教育是以學習者為中心,學習者想學習到最好的知識應該向最好的老師請教,互聯網和人工智能等信息技術提供了精英教育普惠化的可能,這是一個深刻的變化,從學生角度來講是非常好的。這種情況會導致大量教師要重新考慮自己的定位,能否在某個知識點上教授得最好,讓自己有競爭力。

陳志文:我認為對學習是顛覆性的影響,并且已經跨越從學習到教育。學習和教育是有區別的,學校教育是學習的一個主要組織形式,但更多的是自我的學習。ChatGPT從根本上改變了學習的方式,學生不一定完全依賴老師,這是一個非常大的變化,必然會投射到教育上。對于優秀的愛思考的孩子來說,這種學習方式提供了極大的便利和更多的選擇。在這個基礎上,對教育尤其是學校教育必然帶來顛覆性的影響。這種影響對于中小學來說可能要滯后一點,因為中小學規范化強,在管理上相對比較嚴密,自由度也相對較小。

人工智能讓重復勞動變得毫無意義

問:ChatGPT意味著重復的知識是沒有意義的,應試教育下的人才培養是否需要及時調整?

劉益東:前不久清華教授錢穎一寫了一篇文章《人工智能將使中國教育優勢蕩然無存》,說的就是這種應試教育。我們現在討論ChatGPT的影響,可以回顧一下搜索引擎出來之后帶來的影響。當時搜索引擎出來之后,學生發現很多知識比老師講的還豐富、準確。當然中文搜索引擎和英文搜索引擎的品質差距還是非常大的。信息和知識的數量與質量決定學習成效,使用中文搜索引擎和使用英文搜索引擎長大的學生會拉開很大距離,實際上就輸在了起跑線上。這次ChatGPT來了,我們也要思考這種數字鴻溝是否會進一步拉大?

對中國的家長來說挑戰有幾個方面。一個是教育層面上,教育方式的差距,我們的原創能力是否能進一步提高,學生分化,強者更強,弱者更弱的現象是否能緩和?另一個層面就是就業,本來競爭對手是同類,未來出現了人工智能,它會和人類搶飯碗。所以能否學習得更好更快以提高核心競爭力,成為我們面臨的挑戰。培養出來的畢業生不僅一專多能,而且一尖多能,實行針尖戰略,在一個研究場點、技能場點,必須做到國內一流乃至世界一流,才可能有自己的用武之地。

陳志文:相對于中小學生來講,我認為目前還是踏踏實實地按學校安排去做。因為高考的指揮棒還在那里,很難改變或解決這個現實,我也堅信學校會有變化和調整的,根據多元化、個性化的需求做調整。另外還有一個殘酷的現實就是教育評價沒有變,包括中高考在內,不會因ChatGPT的出現就改變了,所以目前能做的就是先把學校基本動作做完。可以把ChatGPT發展成一個更好的自學手段,這樣有利于孩子的成長。

問:ChatGPT會影響哪些行業或者職業?

劉益東:整個世界面臨的問題就是人工智能等新興技術大規模崛起和應用所帶來的挑戰。人類的觀念、組織、體制機制都極其不適應,被它牽著跑。我專門研究科技風險20多年,人類面臨的挑戰極為嚴峻和緊迫。當然,教育發展也迎來新的機遇,目前的國內國際的頂級大學都是互聯網和人工智能出現之前形成的。人工智能等新興科技的變革會使得教育體制重新洗牌,未來會出現一批新的頂級大學。

英國工業革命以來,機器換人就一直受到關注。 盧德運動是19世紀早期英國爆發的一場以砸毀機器為主要表征的手工工人抗議事件。20世紀新盧德主義者繼承發展了盧德主義的觀點,從破壞機器演變為泛指的反對機械化、反對自動化的人和觀點。現在關于人工智能導致的失業有很多討論,比如世界銀行2016年研究表明,未來20年內非洲有高達71%的就業崗位會被人工智能替代;發展中國家這個數字是50%,經合組織國家是57%。美國白宮2016年底的報告說未來10年到20年,人工智能替代就業崗位的比例將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究所2017年底的預測顯示,到2030年約有60%的職業可能被人工智能和自動化所取代。實際上這些預測都是比較保守的,因為2016年AlphaGo開始橫空出世,到現在的ChatGPT的出現,人工智能進入了一個大爆發的態勢,因此上述預測都是比較保守的。李開復說過人工智能已經蓄能完畢,將迎來一個全新的爆發拐點。他說很多工作都會被替代,只有剩下創造力、同理心和靈活性這類的工作還有壁壘。其實不僅是教師,包括研究者、醫生、律師、咨詢領域都可能會被替代,而且這種替代過程是非常殘酷的。

陳志文:教育的重新洗牌在高等教育領域會率先出現。中小學相對制度化,無論中國還是西方,基礎公眾服務需要顧及大多數人,但是高等教育相對自由度更高。隨著ChatGPT的出現,未來還可能會有更高級的人工智能手段出現,可能會誕生一批新型的大學,這種大學和傳統大學會有本質區別。

清華大學副校長楊斌教授說過:”以前我認為人工智能+機器最先淘汰的是重復性的體力勞動者。但ChatGPT讓我改變了這個看法,它的出現證明率先淘汰的是重復性的腦力勞動者。“這句話實際涵蓋了很多行業。

問:ChatGPT能否取代老師?

陳志文:我覺得人工智能可以成為老師的一個優秀的助手。原因很簡單,教育是一個復雜的過程,就像三年前的疫情,導致全國師生轉戰在線教育,但三年之后遇到很多問題,一方面在線教育準備得不好,另一方面育人是一個復雜的過程,是需要人和人之間接觸交流,包含情感的傳遞等等。純粹的在線教育是無法完全完成的,另外教育和學習是有區別的,教育包含育人這個功能,純粹的一個技術手段不能完全實現或者完成。所以從這個角度來講,我不認為它就能完全替代老師,但是我想提醒那些只管教知識的老師,可能還真的會被替代。如果教師只是一個知識的傳聲筒,從知識教授角度來講遠不如這些機器人。但是從育人的角度來講可能還存在一定的優勢或在一個階段保持優勢。

人工智能的安全問題不容忽視

問:學術界禁止使用ChatGPT,能禁得了嗎?

劉益東:實際上大學越禁止,大家就越會去使用它,不能禁止使用電腦,就不能禁止使用ChatGPT。ChatGPT和人最大的區別是什么?在文字拼法和語法上ChatGPT不會犯錯,而人不一定,所以適當加入一些錯誤就能夠冒充人類。人的價值由誰來衡量?我覺得是由人工智能最新成果來衡量,如果人不如ChatGPT,就沒有工作價值。而ChatGPT等人工智能的水平是不斷提升的,所以有工作價值的人必然會越來越少。回歸到教育上,中國需要一批有膽識、有魄力的教育家開創互聯網和人工智能時代的新型教育,自下而上地進行教育改革,重新洗牌,名校格局將重構。

陳志文:ChatGPT對教育包含科研最大的沖擊就是舞弊。可以更方便地借用所有人的智慧來完成自己的工作,這個也的確禁止不了。隨著人工智能技術的發展,機器是站在所有人類智慧的肩膀上快速迭代的,它們讓沒有創新的知識和技能變成毫無價值。我們人類即便是天才,也必須從零開始。

問:ChatGPT包含其他的人工智能有哪些可怕之處?

劉益東:人工智能有三個地方如果突破了就非常可怕。

一個是圖靈測試。圖靈測試沒有限制那個人是什么水平的人,ChatGPT在有些領域達到高中生水平,有些領域達到大學生水平,有些領域甚至達到專家的水平,實際上它已經通過了圖靈測試。

二是自主意識,人工智能一旦擁有自我意識就非常可怕。這里面有一個知識點叫做博弈智慧。什么是博弈智慧,就是諸葛亮的智慧。諸葛亮為什么能夠七擒孟獲?因為孟獲想到的諸葛亮都想到了。如果人工智能比人類聰明,人類就對付不了它。

三是自我繁衍。納米機器人為什么可怕?就是它能夠進行自我繁衍。所以現在確實已經到了人工智能大爆發的邊緣,“奇點”某種程度上已經來臨。

鑒于目前人工智能發展的大爆發態勢,應該進行有效的倫理約束,探索可持續安全的人工智能,讓人工智能造福人類,而非替代人類、危害人類。

版權聲明:本文系騰訊新聞《文話教育》獨家稿件,未經授權禁止媒體轉載。

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