【盤面分析】

美聯儲公布的最新褐皮書顯示，最近幾周美國經濟出現降溫跡象，就業和通脹略有放緩。然而歐美股市并未出現上漲走勢，全球通脹的韌性對市場的情緒仍有明顯影響，市場情緒也未顯著改善，這里還是要耐心等待宏觀政策方面的變化，特別是6月份美聯儲是否加息的相關消息。A股市場還是缺少上漲的動能，再加上人民幣持續下行，北向資金持續凈流出明顯，這里并不具備趨勢性反彈的機會，先關注指數徹底企穩后的機會。

騎牛看熊發現旅游概念股繼續走強，食品、酒類股也表現活躍，各地促消費政策繼續落地，且市場預期恢復和擴大消費仍是擴大內需的政策重點。一方面，人民幣貶值將進一步提高部分出口占比較高行業的價格競爭性優勢；另一方面，出口業務的海外收入也有望受益于匯兌收益，人民幣貶值或將進一步增厚出口導向型企業的利潤。人民幣貶值對勞動密集型產業，如家用電器、電子、汽車、電力設備、紡織服飾等出口型行業的盈利有帶動，其中，家用電器、電子的海外收入占比領先，超過了33%。4月家電出口數量和金額延續增長態勢，尤其是白電出口表現較為亮眼。同時，各電商平臺開啟618預售有望拉動家電消費提升。

(資料圖片)

三大指數集體低開，兩市個股千余只翻紅，呈現弱勢開盤的局面，題材板塊方面旅游、石油、混合現實等板塊表現較強，運輸服務、船舶、半導體等板塊表現較差。電力股開盤異動 西昌電力、金房能源雙雙漲停，新中港、深南電A等紛紛跟漲，據南方電網深圳供電局消息，5月30日，深圳電網用電負荷創今年新高，同比增長16.8%，為歷史上首次在5月份超過2000萬千瓦，較去年突破2000萬千瓦大關的時間（7月15日） 提前了45天。蘋果MR概念持續活躍，雙象股份、冠石科技2連板，清越科技漲超17%，杰普特、榮旗科技等紛紛跟漲，蘋果官方宣布北京時間6月6日凌晨1點，WWDC23特別活動準時直播，活動主題為“碼出新宇宙”。

旅游股開盤拉升，峨眉山A、九華旅游2連板，長白山、天目湖等紛紛跟漲，攜程數據顯示23年以來寺廟相關景區門票訂單量同比增長310%，預訂寺廟景區門票人群中90后、00后占比接近50%。釀酒板塊快速反彈，惠泉啤酒漲停，伊力特、永順泰等紛紛漲超3%，五糧液、貴州茅臺紛紛低開高走，帶動了白酒板塊出現拉升情緒，整體來看近2日大消費板塊有復蘇跡象，關鍵是能否繼續延續下去了！鋰礦股震蕩反彈，融捷股份漲超8%，中礦資源、天齊鋰業等紛紛跟漲，創業板指數受到新能源板塊的反彈有所拉升，盤中漲逾1%，目前鋰礦板塊上市公司均處于較低水平，在二季度鋰價反彈、行業景氣反轉下，鋰礦企業有望迎來估值修復。

ChatGPT、游戲、傳媒等AI方向持續走強，萬興科技、恒信東方、同花順等超10股漲超10%，榮信文化、世紀天鴻等紛紛跟漲，本周AI板塊反彈明顯，帶動部分個股出現新一輪的新高走勢，這也引爆了相關產業鏈的炒作機會。家居裝飾板塊震蕩反彈，美克家居漲停，樂歌股份、浙江永強等紛紛漲超5%，4月全國規模以上家居賣場銷售額為1625.23億元，環比上漲25.72%，同比上漲60.66%。3月，家具及其零件出口額為431.8億元，同比增長22.1%。再加上近期全國各地大幅度升溫，這也會帶動家居行業營收有所增長，可以關注行業反彈 機會的出現。中字頭板塊持續走高，中國出版漲停，中國科傳、中科信息等多股漲超5%，大盤重回3200點之上，這個位置依然是多空爭奪戰，藍籌股的助力也讓周四的盤面走勢相對較強，賺錢效應有所回升，盤中出現了漲多跌少的局面。

大盤：

創業板：

【大盤預判】

上證指數周四低開高走，重新回到了3200點之上，也站上了5日線和年線位置，這里出現了6根K線橫盤的走勢。中字頭、石油等中特估板塊紛紛拉升，出現了明顯的反彈跡象，這也是帶動指數走高的契機，只不過目前來看只是止跌，并沒有反轉的跡象，還是要謹慎為上。接下來注意大盤能否在3220點之上穩住。

創業板指數周四低開高走漲逾1%，AI概念繼續走強，大消費板塊止跌反彈，帶動了市場的賺錢效應。兩市個股從跌多到漲多，出現了明顯的資金涌入，只不過要看盤面能否持續，這里的反彈勢必會有一部分資金進行離場，暫時來看市場還是沒有明確的方向。創業板指數放量站上5日線，接下來注意創業板指數能否在2220點之上穩住。

【淘金計劃】

2023年的A股市場應該當成是結構性行情的機會，大跌后要敢買，在回調的時候抓住市場的主要投資方向。騎牛看熊認為中特估+AI概念的資產配置是可以進可攻退可守的，如果實在不善于在股票市場上做投資，也可以選擇剛開始提到的上證指數型基金產品。畢竟指數型基金是以復制對應的指數為主，只用看準指數無需考慮太多，對于絕對大多數投資者明顯是事半功倍的！

題材板塊中的知識付費、傳媒娛樂、人腦工程等概念是資金凈流入的主要參與對象，運輸服務、存儲芯片、ST板塊等概念資金凈流出相對較大。騎牛看熊發現近日中科院半導體研究所集成光電子學國家重點實驗室微波光電子課題組研制出一款超高集成度光學卷積處理器，相關研究成果發表在《自然-通訊》上。

資料顯示，光學卷積處理器是一種特殊類型的光計算設備，光計算是指使用光子（而非常規的電子）來執行計算任務的技術，光計算有幾個主要的優點：光速遠高于電子，理論上可以實現非常高的處理速度；光子不會像電子那樣產生熱量，這意味著光計算設備可能會更加高效，耗能更低；光子不受電磁干擾，更穩定，抗干擾能力更強。

據中科院介紹，與其他光計算方案相比，此次研發的方案具有如下優點：首先是高算力密度—將光波分復用技術與光多模干涉技術相結合，采用4個調控單元實現3個2×2實值Kernel并行運算，算力密度達到12.74-T MACs/s2。，其次是線性擴展性：調控單元數量隨著矩陣規模線性增長，具有很強的大規模集成的潛力。

近年來光計算在AI領域呈現高速的發展，具有廣闊的應用前景。以Lightmatter和Lightelligence為代表的公司，推出了新型的硅光計算芯片，性能遠超目前的AI算力芯片，據Lightmatter的數據，他們推出的Envise芯片的運行速度比英偉達的A100芯片快1.5到10倍。